無審查 ollama 模型 API 文件

基礎 URL 與驗證

該 API 基礎 URL 為 https://api.uncensoredollamodel.com/v1. 透過在 Authorization 標頭. 您註冊後即可立即取得金鑰。

首次請求

發送簡單的聊天完成請求以測試連線能力。模型 ID 為 uncensored.

Copycurl https://api.uncensoredollamamodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five linux kernel security patches from 2023"}]
  }'

預期文本回應，若達到限制則返回錯誤。

Python SDK

使用適用於 Python 的官方 OpenAI 函式庫。設定 base URL 和金鑰，將請求路由至我們的伺服器。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredollamamodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

設定 max_tokens 控制輸出長度。預設輸出為 2,048 個 token。

Node SDK

使用正確的基礎 URL 初始化客戶端。傳遞模型名稱 uncensored 在你的請求中。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredollamamodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

非同步處理回應。如果您啟用串流模式，SDK 會串流資料。

串流

啟用串流以在產生時接收權杖。這降低了長輸出的感知延遲。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Token 用量報告在最後一個區塊中。請解析該區塊以確保計費準確。

Limits and Errors

您享有每分鐘 300 次請求的額度。上下文視窗為 100,000 個 token。錯誤包含無效金鑰的 401 和速率限制的 429。若看到 402，請檢查您的餘額。