अनकैप्ड ollama मॉडल API दस्तावेज़ीकरण

बेस URL और प्रमाणीकरण

API बेस यूआरएल है https://api.uncensoredollamodel.com/v1. पास करते समय अपनी API कुंजी को Authorization हेडर। आपको साइनअप के तुरंत बाद एक कुंजी मिलती है।

पहला अनुरोध

कनेक्टिविटी का परीक्षण करने के लिए एक सरल चैट पूरक भेजें। मॉडल आईडी है uncensored.

Copycurl https://api.uncensoredollamamodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five linux kernel security patches from 2023"}]
  }'

एक टेक्स्ट प्रतिक्रिया या यदि सीमाएं टूट जाती हैं तो एक त्रुटि की उम्मीद करें।

Python SDK

Python के लिए आधिकारिक OpenAI लाइब्रेरी का उपयोग करें। अनुरोधों को हमारे सर्वरों पर रूट करने के लिए बेस URL और कुंजी को कॉन्फ़िगर करें।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredollamamodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

सेट करें max_tokens आउटपुट लंबाई को नियंत्रित करने के लिए। डिफ़ॉल्ट आउटपुट 2,048 टोकन है।

Node SDK

सही बेस यूआरएल के साथ क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। मॉडल नाम पास करें uncensored आपके अनुरोधों में।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredollamamodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

प्रतिक्रियाओं को एसेंक्रोनस रूप से हैंडल करें। यदि आप स्ट्रीमिंग मोड सक्षम करते हैं, तो SDK डेटा स्ट्रीम करता है।

स्ट्रीमिंग

स्ट्रीमिंग को सक्षम करें ताकि टोकन जनरेट होते ही प्राप्त हो सकें। यह लंबे आउटपुट के लिए प्रतीत होने वाली विलंबता को कम करता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

टोकन उपयोग अंतिम चंक में रिपोर्ट किया जाता है। बिलिंग की सटीकता के लिए इसे पार्स करें।

सीमाएं और त्रुटियां

आपको प्रति मिनट 300 अनुरोध मिलते हैं। संदर्भ विंडो 100,000 टोकन है। त्रुटियों में अमान्य कुंजियों के लिए 401 और दर सीमाओं के लिए 429 शामिल हैं। यदि आपको 402 दिखता है तो अपना बैलेंस जांचें।