Ouncensurerad ollama-modell API-dokumentation

Bas URL och autentisering

API:ets base URL är https://api.uncensoredollamodel.com/v1. Autentisera genom att skicka din API-nyckel i Authorization header. Du får en nyckel omedelbart efter registrering.

Första förfrågan

Skicka en enkel chatcompletion för att testa anslutning. Modell-ID:t är uncensored.

Copycurl https://api.uncensoredollamamodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five linux kernel security patches from 2023"}]
  }'

Förvänta dig ett text svar eller ett fel om gränserna träffas.

Python SDK

Använd det officiella Python-biblioteket för OpenAI. Konfigurera bas-URL:en och nyckeln för att styra begäranden till våra servrar.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredollamamodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ställ in max_tokens för att styra utdatalängd. Standard utdata är 2,048 tokens.

Node SDK

Initiera klienten med korrekt bas-URL. Ange modellnamnet uncensored i dina begäran.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredollamamodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Hantera svar asynkront. SDK:et strömmar data om du aktiverar strömningsläget.

Strömning

Aktivera strömning för att ta emot tokens när de genereras. Detta minskar den upplevda latensen för långa utdata.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tokenanvändning rapporteras i den sista biten. Analysera den för faktureringsnoggrannhet.

Begränsningar och fel

Du får 300 förfrågningar per minut. Kontextfönstret är 100 000 tokens. Fel inkluderar 401 för ogiltiga nycklar och 429 för rate limits. Kontrollera ditt saldo om du ser 402.