Τεκμηρίωση API μοντέλου ollama χωρίς λογοκρισία

Βασικό URL και Αυθεντικοποίηση

Η βάση URL της API είναι https://api.uncensoredollamodel.com/v1. Πραγματοποιήστε έλεγχο ταυτότητας περνώντας το API key σας στο Authorization header. Λαμβάνετε ένα κλειδί ακαριαία μετά την εγγραφή.

Πρώτη αίτηση

Στείλτε μια απλή ολοκλήρωση συνομιλίας για να ελέγξετε τη σύνδεση. Το ID του μοντέλου είναι uncensored.

Copycurl https://api.uncensoredollamamodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five linux kernel security patches from 2023"}]
  }'

Αναμένεται απάντηση κειμένου ή σφάλμα αν χτυπηθούν τα όρια.

SDK Python

Χρησιμοποιήστε την επίσημη βιβλιοθήκη της OpenAI για Python. Ρυθμίστε το base URL και το key για να κατευθύνετε τα αιτήματα στους servers μας.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredollamamodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ορίστε max_tokens για τον έλεγχο του μήκους εξόδου. Η προεπιλεγμένη έξοδος είναι 2,048 tokens.

Node SDK

Ενεργοποιήστε τον πελάτη με τη σωστή βάση URL. Δώστε το model name uncensored στις αιτήσεις σας.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredollamamodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Διαχειριστείτε τις απαντήσεις ασύγχρονα. Το SDK ρέει δεδομένα αν ενεργοποιήσετε τη λειτουργία ροής.

Ροή

Ενεργοποιήστε τη ροή (streaming) για να λαμβάνετε tokens καθώς παράγονται. Αυτό μειώνει την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση για μακροσκελείς εξόδους.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Η χρήση tokens αναφέρεται στο τελικό chunk. Αναλύστε το για ακρίβεια στη χρέωση.

Όρια και Σφάλματα

Λαμβάνετε 300 αιτήματα ανά λεπτό. Το παράθυρο πλαισίου είναι 100.000 tokens. Τα σφάλματα περιλαμβάνουν 401 για άκυρα κλειδιά και 429 για όρια ρυθμού. Ελέγξτε το υπόλοιπό σας αν δείτε 402.