مستندات API مدل ollama بدون سانسور

URL پایه و احراز هویت

URL پایه API https://api.uncensoredollamodel.com/v1. با ارسال کلید API خود در Authorization header. بلافاصله پس از ثبت‌نام یک کلید دریافت می‌کنید.

اولین درخواست

یک تکمیل چت ساده ارسال کنید تا اتصال را آزمایش کنید. شناسه مدل uncensored.

Copycurl https://api.uncensoredollamamodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five linux kernel security patches from 2023"}]
  }'

انتظار یک پاسخ متنی یا خطا در صورت رسیدن به محدودیت‌ها را داشته باشید.

SDK Python

از کتابخانه رسمی OpenAI برای پایتون استفاده کنید. URL پایه و کلید را پیکربندی کنید تا درخواست‌ها به سرورهای ما هدایت شوند.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredollamamodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

تنظیم max_tokens برای کنترل طول خروجی. خروجی پیش‌فرض ۲,۰۴۸ توکن است.

Node SDK

کلاینت را با URL پایه صحیح مقداردهی دهید. نام مدل را uncensored در درخواست‌های شما.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredollamamodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

پاسخ‌ها را به‌صورت ناهمگام پردازش کنید. اگر حالت جریان داده (streaming) را فعال کنید، SDK داده‌ها را جریان‌دهی می‌کند.

جریان‌سازی

پخش زنده را فعال کنید تا توکن‌ها به محض تولید دریافت شوند. این کار تأخیر ادراک‌شده را برای خروجی‌های طولانی کاهش می‌دهد.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

مصرف توکن در قطعه نهایی گزارش می‌شود. آن را برای دقت صورت‌حساب تجزیه کنید.

Limits and Errors

شما ۳۰۰ درخواست در دقیقه دریافت می‌کنید. پنجره زمینه ۱۰۰,۰۰۰ توکن است. خطاها شامل 401 برای کلیدهای نامعتبر و 429 برای محدودیت نرخ است. اگر 402 دیدید، موجودی خود را بررسی کنید.