Uncensored ollama 모델 API 문서

Base URL 및 인증

API 베이스 URL은 https://api.uncensoredollamodel.com/v1. 다음에 API 키를 전달하여 인증하세요: Authorization header. 가입 후 즉시 키를 받습니다.

첫 번째 요청

연결성을 테스트하기 위해 간단한 채팅 완료를 보내세요. 모델 ID는 uncensored.

Copycurl https://api.uncensoredollamamodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five linux kernel security patches from 2023"}]
  }'

제한에 도달하면 텍스트 응답 또는 오류를 예상합니다.

Python SDK

Python용 공식 OpenAI 라이브러리를 사용하세요. base URL과 키를 구성하여 요청을 우리 서버로 라우팅하세요.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredollamamodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

設定 max_tokens 출력 길이를 제어합니다. 기본 출력은 2,048개 토큰입니다.

Node SDK

올바른 기본 URL로 클라이언트를 초기화하세요. 모델 이름을 uncensored 요청에서.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredollamamodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

응답을 비동기적으로 처리하세요. 스트리밍 모드를 활성화하면 SDK가 데이터를 스트림합니다.

스트리밍

스트리밍을 활성화하여 토큰이 생성되는 대로 수신하세요. 이는 긴 출력물의 지각된 지연 시간을 줄여줍니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

토큰 사용량은 마지막 청크에 보고됩니다. 청구 정확성을 위해 이를 파싱하세요.

제한 사항 및 오류

분당 300개의 요청을 보낼 수 있습니다. 컨텍스트 창은 100,000 토큰입니다. 오류에는 유효하지 않은 키에 대한 401 오류와 속도 제한에 대한 429 오류가 포함됩니다. 402 오류가 표시되면 잔액을 확인하세요.