Uncensored ollamaモデルAPIドキュメント

ベースURLと認証

APIのベースURLは https://api.uncensoredollamodel.com/v1次のヘッダーにAPIキーを渡して認証します： Authorization ヘッダー。サインアップ直後にキーが取得できます。

最初のリクエスト

接続性をテストするために、シンプルなチャット完了を送信します。モデルIDは uncensored.

Copycurl https://api.uncensoredollamamodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five linux kernel security patches from 2023"}]
  }'

制限に達した場合はテキストレスポンスまたはエラーを期待してください。

Python SDK

Python用の公式ライブラリを使用します。ベースURLとキーを設定して、リクエストを当社のサーバーにルーティングします。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredollamamodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

設定 max_tokens 出力長を制御する。デフォルト出力は2,048トークンです。

Node SDK

正しいベースURLを使用してクライアントを初期化します。モデル名を渡します uncensored リクエストに含めてください。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredollamamodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

レスポンスを非同期的に処理します。ストリーミングモードを有効にすると、SDKはデータをストリーミングします。

ストリーミング

ストリーミングを有効にして、トークンが生成されるたびに受信します。これにより長い出力に対する知覚されるレイテンシが軽減されます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

トークン使用量は最終チャンクで報告されます。請求の正確性を確保するためにこれを解析してください。

制限とエラー

1分間に300リクエストが可能です。コンテキストウィンドウは100,000トークンです。エラーには無効なキーによる401とレート制限による429が含まれます。402が表示された場合は残高を確認してください。