Uncensored ollama modeli API Dokümantasyonu

Temel URL ve Kimlik Doğrulama

API'nin temel URL'si https://api.uncensoredollamodel.com/v1API anahtarınızı geçirerek kimlik doğrulaması yapın Authorization header. Kayıt sonrası hemen bir anahtar alırsınız.

İlk İstek

Bağlantıyı test etmek için basit bir sohbet tamamlama isteği gönderin. Model kimliği uncensored.

Copycurl https://api.uncensoredollamamodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five linux kernel security patches from 2023"}]
  }'

Sınırlara takılırsanız metin yanıtı veya hata bekleyin.

Python SDK

Python için resmi OpenAI kütüphanesini kullanın. İstekleri sunucularımıza yönlendirmek için base URL ve anahtarı yapılandırın.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredollamamodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ayarla max_tokens çıktı uzunluğunu kontrol etmek için. Varsayılan çıktı 2.048 token'dır.

Node SDK

İstemciyi doğru temel URL ile başlatın. Model adını iletin uncensored isteklerinizde.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredollamamodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Yanıtları eşzamansız olarak yönetin. Akış modunu etkinleştirirseniz SDK veri akışı yapar.

Akış

Oluşturulurken belirteçleri üretmek için akış özelliğini etkinleştirin. Bu, uzun çıktılar için algılanan gecikmeyi azaltır.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Token kullanımı son chunk'ta raporlanır. Faturalandırma doğruluğu için ayrıştırın.

Limitler ve Hatalar

Dakikada 300 istek alırsınız. Bağlam penceresi 100,000 token'dır. Hatalar arasında geçersiz anahtarlar için 401 ve hız limitleri için 429 bulunur. 402 görürseniz bakiyenizi kontrol edin.