Documentación de la API del modelo ollama sin censura

URL Base y Autenticación

La URL base de la API es https://api.uncensoredollamodel.com/v1. Autentícate pasando tu clave API en el Authorization header. Obtienes una clave inmediatamente después del registro.

Primera solicitud

Envía una finalización de chat simple para probar la conectividad. El ID del modelo es uncensored.

Copycurl https://api.uncensoredollamamodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five linux kernel security patches from 2023"}]
  }'

Esperar una respuesta de texto o un error si se alcanzan los límites.

SDK de Python

Utiliza la biblioteca oficial de OpenAI para Python. Configura la URL base y la clave para enrutar las solicitudes a nuestros servidores.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredollamamodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Establecer max_tokens para controlar la longitud de la salida. La salida predeterminada es de 2,048 tokens.

SDK Node

Inicializa el cliente con la URL base correcta. Pasa el nombre del modelo uncensored en tus solicitudes.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredollamamodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Maneja las respuestas de forma asíncrona. El SDK transmite datos si habilitas el modo de transmisión.

Transmisión

Habilita el streaming para recibir tokens a medida que se generan. Esto reduce la latencia percibida para salidas largas.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

El uso de tokens se informa en el fragmento final. Analízalo para una facturación precisa.

Límites y errores

Obtienes 300 solicitudes por minuto. La ventana de contexto es de 100,000 tokens. Los errores incluyen 401 para claves inválidas y 429 para límites de velocidad. Verifica tu saldo si ves 402.