nl ▾
Proefsleutel claimen
https://api.uncensoredollamamodel.com/v1uncensored

Uncensored ollama model API-documentatie

Deze gids helpt je een uncensored LLM te integreren in je applicaties met standaard OpenAI-compatible code. Je kunt het uncensored ollama model API draaien zonder vendor policy-blockades.

Basis-URL en authenticatie

De API basis-URL is https://api.uncensoredollamodel.com/v1. Authenticeer door je API-sleutel door te geven in de Authorization header. Je krijgt direct een sleutel na aanmelding.

Eerste verzoek

Stuur een eenvoudige chatcompletion om de connectiviteit te testen. De model-ID is uncensored.

curl https://api.uncensoredollamamodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five linux kernel security patches from 2023"}]
  }'

Verwacht een tekstresponse of een fout als limieten worden bereikt.

Python SDK

Gebruik de officiële bibliotheek voor Python. Configureer de basis-URL en sleutel om verzoeken naar onze servers te routeren.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredollamamodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Instellen max_tokens om uitvoerlengte te regelen. Standaard output is 2.048 tokens.

Node SDK

Initialiseer de client met de juiste basis-URL. Geef de modelnaam uncensored in je verzoeken.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredollamamodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Verwerk responsen asynchroon. De SDK streamt gegevens als je de streammodus inschakelt.

Streaming

Schakel streaming in om tokens te ontvangen zodra ze worden gegenereerd. Dit vermindert de waargenomen latentie voor lange uitvoer.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tokengebruik wordt gerapporteerd in het laatste chunk. Parse dit voor nauwkeurige facturering.

Limieten en fouten

Je krijgt 300 verzoeken per minuut. Het contextvenster is 100.000 tokens. Fouten omvatten 401 voor ongeldige sleutels en 429 voor rate limits. Controleer je saldo als je 402 ziet.

Veelgestelde vragen

Is dit het ongecensureerde ollama-model?

Wij bieden één ongecatureerd large language model. Het is geen Ollama-binary maar een API die een open-weight model draait afgestemd op onbeperkte output.

Hoe betaal ik voor tokens?

Laad op met crypto zoals USDT of USDC. Tegoed vervalt nooit. Je betaalt per gebruikte token.

Wat is de grootte van het contextvenster?

Het contextvenster is 100.000 tokens. Dit omvat zowel prompt- als completion-tokens samen.

Uw API-sleutel is klaar

Meld je aan, haal je sleutel op en stel je basis-URL in. Dat is alles wat je hoeft te doen.

Proefsleutel claimen