Documentație API model ollama nedeplasat

URL de bază și autentificare

URL-ul de bază al API este https://api.uncensoredollamodel.com/v1. Autentificați-vă trecând cheia API în Authorization header. Primești o cheie imediat după înregistrare.

Prima cerere

Trimiteți o completare chat simplă pentru a testa conectivitatea. ID-ul modelului este uncensored.

Copycurl https://api.uncensoredollamamodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five linux kernel security patches from 2023"}]
  }'

Așteptați-vă la un răspuns text sau o eroare dacă sunt atinse limitele.

SDK Python

Folosește biblioteca oficială OpenAI pentru Python. Configurează URL-ul de bază și cheia pentru a direcționa solicitările către serverele noastre.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredollamamodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Setează max_tokens pentru a controla lungimea ieșirii. Ieșirea implicită este de 2,048 de tokeni.

SDK Node

Inițializați clientul cu URL-ul de bază corect. Transmiteți numele modelului uncensored în cererile tale.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredollamamodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Gestionați răspunsurile în mod asincron. SDK-ul transmite date dacă activați modul de streaming.

Streaming

Activați streaming-ul pentru a primi tokeni pe măsură ce sunt generați. Acest lucru reduce latența percepută pentru output-uri lungi.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Utilizarea tokenilor este raportată în ultimul fragment. Analizeaz-o pentru acuratețea facturării.

Limite și Erori

Primești 300 de cereri pe minut. Fereastra de context are 100,000 de tokeni. Erorile includ 401 pentru chei invalide și 429 pentru limite de rată. Verifică-ți soldul dacă vezi 402.