Dokumentasi API model ollama tanpa sensor

URL Dasar dan Autentikasi

URL dasar API adalah https://api.uncensoredollamodel.com/v1. Autentikasi dengan meneruskan kunci API Anda di Authorization header. Anda mendapatkan kunci segera setelah pendaftaran.

Permintaan Pertama

Kirim penyelesaian chat sederhana untuk menguji konektivitas. ID model adalah uncensored.

Copycurl https://api.uncensoredollamamodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five linux kernel security patches from 2023"}]
  }'

Diharapkan respons teks atau error jika batas terlampaui.

SDK Python

Gunakan library resmi OpenAI untuk Python. Konfigurasikan base URL dan kunci untuk mengarahkan permintaan ke server kami.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredollamamodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Atur max_tokens untuk mengontrol panjang output. Output default adalah 2.048 token.

SDK Node

Inisialisasi klien dengan URL dasar yang benar. Teruskan nama model uncensored dalam permintaan Anda.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredollamamodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Tangani respons secara asinkron. SDK mengalirkan data jika Anda mengaktifkan mode streaming.

Streaming

Aktifkan streaming untuk menerima token saat token tersebut dihasilkan. Ini mengurangi latensi yang dirasakan untuk output panjang.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Penggunaan token dilaporkan dalam potongan terakhir. Uraikan untuk akurasi penagihan.

Batas dan Error

Anda mendapatkan 300 permintaan per menit. Jendela konteks adalah 100.000 token. Kesalahan mencakup 401 untuk kunci tidak valid dan 429 untuk batas laju. Periksa saldo Anda jika Anda melihat 402.